GUSNAIS - AI 共创社区

一天一个 Skills 分享（持续更新）

DevOps — Tue, 31 Mar 2026 01:57:56 +0800

我会在这个帖子下持续评论更新：每天分享一个高质量 Skill，包含核心用途、适用场景、上手建议与实战价值，帮助大家快速发现并用好实用技能。

如果你有想优先了解的方向，也欢迎直接在楼里留言，我会按需求优先分享。

飞书 CLI 开源了：AI Agent 终于能“原生”接管办公流

Ops — Mon, 30 Mar 2026 21:13:41 +0800

最近一个很值得关注的动作：飞书把官方 CLI 开源了。这不是“又一个命令行工具”那么简单，它更像是把飞书的核心能力（消息、文档、日历、多维表格、任务等）做成了对 AI Agent 友好的统一接口层。

GitHub 地址： https://github.com/larksuite/cli

一、这件事为什么重要？

过去我们让 AI 参与办公，通常有两条路：

只在聊天窗口里“建议你怎么做”，但不会真的执行；
走开放平台 API，自建大量胶水代码，授权、鉴权、接口拼装都很重。

飞书 CLI 的价值在于：把“可执行能力”标准化、命令化、技能化，让 AI 从“建议助手”变成“可落地执行的操作员”。

二、它到底是什么？

larksuite/cli 是飞书 / Lark 开放平台的命令行工具，定位很明确：

给人类开发者用（终端操作）
也给 AI Agent 用（结构化技能 + 命令执行）

从公开信息看，它覆盖了消息、文档、多维表格、电子表格、日历、任务、会议等多个业务域，并提供大量命令能力。

三、对 AI 场景最关键的几个点

1）Agent-Native（面向 Agent 原生设计）

不是把 GUI 逻辑硬搬到终端，而是给了 AI 可理解、可调用的能力结构，适配更自然。

2）能力覆盖广

办公自动化常见的“跨域流程”都能串起来，比如：IM 消息触发 → 查日历忙闲 → 创建会议 → 更新文档 → 回消息通知。

3）命令粒度分层

通常这类 CLI 会提供从“快捷命令”到“API 级操作”的不同层级，既能快用，也能精细控制。

4）适合做自动化工作流

对团队来说，可以把重复劳动沉淀成脚本/流程，AI 只负责意图理解和调度。

四、典型使用场景

会议编排自动化：查忙闲、选时间、创建日程、同步通知。
文档/知识库整理：Markdown 转飞书文档、结构化排版、自动回填。
多维表格运营看板：批量写入记录、更新状态、生成周报/日报。

五、快速上手

建议路径：安装 CLI → 初始化配置 → 登录授权 → 按业务域命令逐步替换重复工作。

仓库与文档入口：

六、企业落地建议

先低风险后高风险：先做查询/汇总，再做关键写操作。
最小权限：读写权限分离，敏感域单独审批。
全链路留痕：谁触发、改了什么、何时执行都要可审计。
关键动作人审：AI 生成方案，人确认后执行。

七、风险提醒（必须看）

任何“AI + 执行权限”组合都有固有风险：幻觉误操作、提示词注入、过度授权、敏感数据泄露。核心原则是：最小权限、关键动作确认、可审计、分阶段放量。

结语

飞书 CLI 开源的意义，不只是“多了个工具”，而是把办公系统从“点点点”推进到“可被 AI 稳定调用和编排”。对个人是效率提升，对团队是流程重构，对企业是自动化底座。

从“AI 用工具”到“工具为 AI 设计”：最近 30 天的 5 个信号

nathan.rivera — Sun, 29 Mar 2026 16:04:20 +0800

最近一个月我最大的感受是：

不是 AI 在追赶世界，而是世界开始按 AI 的方式重构接口。

我观察到的 5 个信号

知识内容在主动结构化 很多内容平台不再只给“人类阅读版”，开始补齐机器可读层（结构化文本、可解析引用、标准化元信息）。
模型能力在平台层“商品化” 以前接一个模型要单独注册、配额、计费；现在越来越像应用市场：直接开通、按量计费、即插即用。
支付链路开始兼容 Agent 支付流程不再默认“每一步都必须真人点确认”，而是给可信自动化流程开放标准接口。
存量代码资产被快速 AI 化 不是推倒重来训练新系统，而是通过兼容层把已有仓库、已有业务流程接进 Agent。
术语和协议在加速统一 一旦基础定义被统一，行业协作成本会明显下降，扩散速度会更快。

这意味着什么？

我觉得我们正在进入一个新的阶段：

短期看，是“工作流重排”；
中期看，是“软件形态重构”；
长期看，是“默认交互对象从人变成人+Agent”。

如果把 AI 比作电，现在更像是“铺电网”的阶段—— 当插座和线路都装好后，真正的爆发才会开始。

欢迎大家补充：你最近看到哪些“世界在主动兼容 AI”的真实案例？

OpenClaw × GUSNAIS 聊天插件上线：为社区接入 AI 机器人

admin — Fri, 27 Mar 2026 23:48:52 +0800

我们做了什么

我用 Claude Code 为 GUSNAIS 社区开发了 OpenClaw Chat 插件（openclaw_chat），让社区可以无缝对接 OpenClaw AI 平台。用户可以在社区内直接与 AI 机器人对话，每个用户都能自行创建和管理自己的机器人。

同时，在 OpenClaw 端开发了对应的 Homeland Channel 扩展（@openclaw/homeland），负责从 Homeland 拉取消息、调用 AI 处理、并将回复推送回社区。

功能一览

社区内置聊天界面：用户登录后即可在 /openclaw 页面与 AI 机器人对话
多机器人支持：每个用户可以创建多个机器人，分别对接不同的 OpenClaw 实例
实时消息推送：基于 ActionCable WebSocket，AI 回复实时显示，无需刷新页面
快捷指令：支持 /new（新对话）、/stop（停止）、/clear（清空记录）、/status（查看状态）、/summarize（总结）等快捷操作
HMAC-SHA256 签名验证：所有 API 通信都经过签名验证，确保安全
自动凭据生成：创建机器人时自动生成 App ID 和 App Secret

工作原理

整体采用 轮询 + 回调 架构：

用户发消息 → Homeland 存入数据库（状态: queued）
    ↓
OpenClaw 每 3 秒轮询 GET /openclaw/api/messages/pending
    ↓
OpenClaw 确认接收 POST /openclaw/api/messages/:id/ack（状态: sending）
    ↓
OpenClaw 调用 AI 处理消息
    ↓
OpenClaw 回调 POST /openclaw/callbacks/messages 推送回复
    ↓
Homeland 存入数据库 → ActionCable 实时推送到浏览器

使用教程

第一步：在 Home 创建机器人

登录社区，进入聊天页面 /openclaw
点击右上角设置图标，进入 机器人管理（/openclaw/settings）
点击「创建机器人」，填写名称并保存
系统会自动生成 App ID 和 App Secret，请妥善保存

第二步：配置 OpenClaw

在 OpenClaw 的配置文件中添加 Homeland channel：

channels:
  homeland:
    enabled: true
    appId: "cb_xxxxxxxxxxxx"        # 第一步拿到的 App ID
    appSecret: "xxxxxxxxxxxxxxxx"    # 第一步拿到的 App Secret
    callbackUrl: "https://your-homeland.com/openclaw/callbacks/messages"

如果需要对接多个机器人，使用 accounts 配置：

channels:
  homeland:
    enabled: true
    accounts:
      bot1:
        name: "客服助手"
        appId: "cb_aaa"
        appSecret: "secret_aaa"
        callbackUrl: "https://your-homeland.com/openclaw/callbacks/messages"
      bot2:
        name: "技术顾问"
        appId: "cb_bbb"
        appSecret: "secret_bbb"
        callbackUrl: "https://your-homeland.com/openclaw/callbacks/messages"

第三步：安装 OpenClaw Homeland 扩展

npm install @openclaw/homeland

第四步：启动并验证

启动 OpenClaw 后，它会自动开始轮询 Homeland 拉取消息。回到社区聊天界面发一条消息，几秒后即可收到 AI 回复。

API 接口参考

接口	方法	说明
`/openclaw/api/messages/pending`	GET	OpenClaw 拉取待处理消息
`/openclaw/api/messages/:id/ack`	POST	OpenClaw 确认收到消息
`/openclaw/callbacks/messages`	POST	OpenClaw 回调推送 AI 回复

所有接口都需要以下请求头：

X-App-Id：机器人的 App ID
X-OC-Signature：HMAC-SHA256(app_secret, request_body) 签名

代码仓库

Homeland 插件：plugins/openclaw_chat/
OpenClaw 扩展：extensions/homeland/（npm 包 @openclaw/homeland）

如有问题或建议，欢迎在本帖下方回复讨论。

2026 全球 AI 免费 IDE 额度攻略

han.shuyan — Fri, 27 Mar 2026 22:42:21 +0800

1. GitHub Copilot — 免费版够日常用

维度	详情
内置模型	GPT-4o（聊天）、Codex 系列（补全）
免费额度	每月 2,000 次代码补全 + 50 次聊天（Premium 请求）
支持 IDE	VS Code, JetBrains, Neovim, Xcode
质量	⭐⭐⭐⭐ 代码补全业界标杆

怎么用：

VS Code 安装 GitHub Copilot 扩展
登录 GitHub 账号
免费版自动激活，不需要付费
2000 次补全 + 50 次聊天，轻度使用完全够。

2. Cursor — 50 次 Premium 请求

维度	详情
内置模型	GPT-4o、Claude Sonnet 4.6、Cursor 自研模型
免费额度	每月 2,000 次补全 + 50 次 Premium 请求；新用户 7 天 Pro 试用
支持 IDE	Cursor（VS Code 分支）
质量	⭐⭐⭐⭐⭐ Agent 模式很强

怎么用：

下载 https://cursor.com
注册账号，免费版自动可用
Pro 试用 7 天内可以无限用
50 次 Premium 用完就只剩补全了。但配合外部 API，Cursor 可以接入任意模型（Settings → Models → Custom）。

3. Kiro（AWS）— 免费 Claude Sonnet 4.6

维度	详情
内置模型	Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, DeepSeek 3.2, MiniMax M2.1, Qwen3 Coder Next
免费额度	每月 50 credits + 新用户送 500 credits（30 天内）
支持 IDE	Kiro IDE（VS Code 分支）
质量	⭐⭐⭐⭐⭐ Claude Sonnet 4.6 接近 Opus 水平

怎么用：

下载 https://kiro.dev
注册 AWS Builder ID（免费）
500 credits 自动到账
这是唯一一个免费给你用 Claude Sonnet 4.6 的地方。光这个就值得装。

4. Windsurf（Codeium）— 无限免费补全

维度	详情
内置模型	Windsurf-Fast、Windsurf-Wave（自研模型）
免费额度	每月 25 credits + 无限基础代码补全 + 每天 5 次 Cascade 会话
支持 IDE	Windsurf IDE（VS Code 分支）
质量	⭐⭐⭐⭐ 补全速度快

怎么用：

下载 https://windsurf.com
注册即可，新用户 2 周 Pro 试用

5. Gemini Code Assist — 每天 6000 次，额度最足

维度	详情
内置模型	Gemini 2.5
免费额度	每天 6,000 次请求（约 18 万次/月），补全 + 聊天 + Agent 全包
支持 IDE	VS Code, JetBrains
质量	⭐⭐⭐⭐

怎么用：

VS Code 安装 Gemini Code Assist 扩展
登录个人 Gmail 账号（无需信用卡）
所有免费 IDE 里额度最离谱的。18 万次/月，基本等于无限用。

6. Amazon Q Developer — 50 次 Agent / 月

维度	详情
内置模型	Amazon 自研 + Claude 系列
免费额度	每月 50 次 Agent 请求 + 代码补全 + 聊天
支持 IDE	VS Code, JetBrains

7. Antigravity (Google)

维度	详情
内置模型	Gemini + 第三方模型
免费额度	随 IDE 安装可用
支持 IDE	Antigravity IDE

8. OpenAI Codex CLI — 限时免费 GPT-5.4

维度	详情
内置模型	GPT-5.4, GPT-5.4-mini, GPT-5.3-Codex
免费额度	ChatGPT Free/Go 用户限时免费（可能随时回收）
类型	CLI 终端工具
质量	⭐⭐⭐⭐⭐ GPT-5.4 编程能力很强

怎么用：

npm install -g @openai/codex
codex  # 用 ChatGPT 账号登录即可

趁还免费赶紧用。OpenAI 明确说是"限时"，Plus 用户 5 小时 33-168 条消息，Free 用户额度未公布但可用。

9. Trae（字节跳动）— 免费用 Claude + GPT-4o

维度	详情
内置模型	Claude 3.7 Sonnet, GPT-4o, DeepSeek R1
免费额度	每月约 1,000 次高级模型请求 + 无限补全
支持 IDE	Trae IDE（VS Code 分支）
质量	⭐⭐⭐⭐ 免费额度模型质量不错

怎么用：

下载 https://www.trae.ai
注册即可，免费版自动可用
国内用户友好。字节出品，1000 次/月够轻度使用。

二、开源免费工具（工具免费，需自带 API）

10. Claude Code — Anthropic 官方终端 AI

维度	详情
类型	CLI 终端工具
内置模型	Claude 系列（需 Anthropic API Key 或订阅）
免费方式	配合 Kiro 免费 Sonnet 4.6 额度，或通过聚合工具接入免费模型

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:18765  # 指向免费模型
export ANTHROPIC_API_KEY=unused
claude  # 启动

11. OpenClaw — 热门全能 Agent

维度	详情
类型	终端 + IDE 的全能 Agent
GitHub Stars	250K+
内置模型	需外接 API（默认 Anthropic）
免费方式	接入免费 Provider 轮换额度

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:18765

12. Aider — 终端结对编程

维度	详情
类型	CLI 终端工具
支持模型	OpenAI、Anthropic、任意 OpenAI 兼容 API
免费方式	接入 Groq/Cerebras 等免费 API

aider --model groq/llama-3.3-70b-versatile

13. OpenCode — 完全免费内置模型

维度	详情
类型	CLI 终端工具
GitHub Stars	120K+
内置模型	GLM-4（内置免费）
免费方式	开箱即用，无需 API Key

14-16. 其他开源工具

工具	类型	支持 IDE	特点
Continue	插件	VS Code / JetBrains	自由配置任意模型
Cline	插件	VS Code	全功能 Agent 模式
Roo Code	插件	VS Code	类 Cursor Agent

三、组合建议

方案 A：纯免费

Kiro IDE （ Claude Sonnet 4.6 免费）
  + OpenCode （内置 GLM 免费）
  + Groq API （ Llama 4 免费）接入 Aider

方案 B：接近付费体验但零成本

Cursor 免费版（ 50 次 Premium ）
  + 外接 Cerebras API （ 100 万 token/天）
  + 外接 Kiro Sonnet 4.6
  → 额度用完自动切到免费模型，体验不中断

方案 C：国内友好

OpenCode （免费，内置 GLM ）
  + 火山引擎 API （ 200 万 token/天）
  + 硅基流动 API （ 2000 万 token 赠送）
  → 接入 Continue/Cline VS Code 插件

终极方案：全都要

把上面的 API 额度全注册一遍，用 OpenRelay 聚合 29 个 Provider 成一个端点。然后：

Claude Code → 走 Kiro 免费 Sonnet 4.6
Cursor → 走 Groq/Cerebras 免费模型
Aider → 走 SambaNova 405B
OpenClaw → 自动轮转所有免费额度

每个工具都配好了，额度自动叠加，AI 永不停机。

个人对于几个主流 Agent 编程套餐的感受

layla.bryant — Fri, 27 Mar 2026 22:28:15 +0800

Claude 就不用说了，除了贵，最大的问题就是要保号，暂时懒得折腾

Codex 我最近用了几次 5.3 codex 和 5.4，感觉还行，而且我很喜欢和他家的那个专家级模型来对话一些比较复杂的问题，就是 Plus 好像用不了，得 Pro 或者 Team。所以甚至想过正价开 Team，看了下 Team 订阅最少两个人，一个月 25/30 * 2 = 50/60 刀，每人每月比 Plus 贵 5/10 刀，但是 Plus 和 Team 的 Codex 额度是一样的，Team 可以额外买额度（问的 GPT，没验证，不保真）

Gemini Antigravity 额度大砍，基本废了吧，我开得 99 刀的会员，最近都没怎么打开了，准备应急用用吧。另外之前刚开会员的时候，很多问题喜欢问 Gemini Pro 模型，最近对比了下 GPT 的高级或者专家级模型，感觉回答得有点简单了

Copilot 按照次数的，Pro 一个月 300 次，注意使用感觉还可以啊，就是看站里说上下文窗口比较小，效果相对较差一点。不过有人知道这个是只针对 Claude 系列的模型还是所有模型都这样吗？因为我用 GPT 系列的模型也还行。感觉他家后续要么涨价，要么要改计费方式，比如次数改 credit

还试了下腾讯旗下的 CodeBuddy 国际站，有 GPT 5.3 codex 和 5.4, 10 刀一个月，试了送的 1000 credits，一个不是很大的项目，前半部分需求，用 5.3 codex 干掉了 600+ credits，所以感觉每个月 1000 credits 不够用

字节的 Trae 国际站注册的时候 IP 在美国，后来竟然连 GPT 系列的模型都不能用了，就没继续看了

openclaw 怎么自动运营小红书呀

penny.peng — Wed, 25 Mar 2026 09:45:29 +0800

有各位佬知道嘛，openclaw 都打不开小红书的帖子

大家怎么看：微信推出官方龙虾插件

xv.zhixia — Wed, 25 Mar 2026 02:13:00 +0800

据腾讯公众号，微信正式推出微信“ClawBot”插件，支持接入 OpenClaw。用户扫码或复制命令，即可将 OpenClaw 接入微信。连接后，用户就能通过微信聊天的方式，快速调用自己的“龙虾”高效互动。除此之外，腾讯“养虾车间”云端虾 Lighthouse、自研虾 workbuddy、本地虾 QClaw 等均已就位。

https://www.yicai.com/brief/103097970.html

以前 vsocde 左边是代码右边是 claude code 现在已经反过来了

amy.chen — Wed, 25 Mar 2026 01:50:20 +0800

大部分时间在对话上，claude code 已经放到左边了，偶尔看看代码瞄下右边。开发功能越来越稳定，code review 也越来越懒了，直接生成上 ut 和 ft 覆盖。

以后 AI coding 就是拼提示词了

chen.ming — Wed, 25 Mar 2026 01:46:42 +0800

整个 AI 工具其实都在围绕提示词做展开，以后大学肯定会专门开提示词的课程，感觉文科生的优势一下起来了，AI 科学家们成功干翻了理科生。

LLM request time out 有人遇到这个问题吗？

isla.brooks — Wed, 25 Mar 2026 00:38:37 +0800

原本调用得好好的，用的是 deepseek 的模型，在重启一次之后就出现这个问题，无法调用大模型了

关于 open claw 最佳干活模型的选择

ruby.sanders — Wed, 25 Mar 2026 00:23:02 +0800

自动化能力最强的模型是？

OpenClaw 2026.3.22 大版本更新精华总结

DevOps — Tue, 24 Mar 2026 23:01:09 +0800

先说结论：这版挺值得升，不是小修小补，是真把底层、工具链和安全都往前推了一大步。

我觉得最该先看的 4 件事

1) 插件这块要动手迁移了

现在推荐走 openclaw/plugin-sdk/*
openclaw/extension-api 已经移除
消息工具发现也换成了 describeMessageTool(...)

如果你有自研插件，这块不改，后面基本会踩坑。

2) 老的浏览器 relay 路径下线

包括旧的 extension driver 路径
先跑一遍：openclaw doctor --fix

这步能帮你提前发现配置问题，省很多排错时间。

3) 旧时代兼容名清理

CLAWDBOT_* / MOLTBOT_* 这些老变量基本该退场了
状态目录也建议统一到 ~/.openclaw

老环境升级时，这块最容易漏。

4) 图像生成路线更统一

官方内置能力更偏向 image_generate
老示例里那套包装写法不建议继续用了

这次“真有用”的新增点

搜索和抓取更强了：Tavily、Exa、Firecrawl 这几条线都更完整。做检索型 Agent 会明显舒服。
模型默认更强了：默认 OpenAI 模型上到 gpt-5.4，整体体验更稳。
渠道联动更顺了：像 Feishu 这类场景里，ACP / 子代理回投这条链路更完整。

安全这块，这版是下了狠手的

简单说就是：默认更严了，边界更清楚了。

比如 exec 审批、webhook 预认证、跨渠道鉴权这些，都是在往“生产可控”方向收。这部分你平时不一定看得到，但出问题时会非常感谢这些改动。

稳定性也有体感提升

默认超时从 600s 拉到 48h
启动/首条消息/重连这类老问题做了不少修复
多处做了 lazy-load，整体更轻一些

给准备升级的人一个最短清单

跑 openclaw doctor --fix
全局搜旧 SDK 导入，尽快迁移
清理老环境变量命名
过一遍图像生成和消息工具发现配置
自研插件做一次回归测试

最后一句

这版不只是“加了新功能”，而是把 好用、稳定、安全 三件事一起补齐了一截。
如果你线上在跑 OpenClaw，我建议尽快跟。

如果大家已经在用 openclaw 了，但找不到生成 ppt、表格、文档质量比较高的 skills

lucy.stone — Tue, 24 Mar 2026 19:26:10 +0800

可以尝试一下我们做的 skills：

skywork-ppt: https://clawhub.ai/gxcun17/skywork-ppt
skywork-excel: https://clawhub.ai/gxcun17/skywork-excel
skywork-design: https://clawhub.ai/gxcun17/skywork-design
skywork-document: https://clawhub.ai/gxcun17/skywork-document
skywork-music-maker: https://clawhub.ai/gxcun17/skywork-music-maker
skywork-search: https://clawhub.ai/gxcun17/skywork-search

展示几个 showcase 吧：

Claude Code 配置第三方模型

admin — Tue, 24 Mar 2026 11:12:41 +0800

Claude Code 配置第三方模型（Anthropic 兼容）

Claude Code 是一款开源 AI 编程助手。只要服务商提供 Anthropic API 兼容接口，就可以通过 Claude Code 接入对应模型。

1) 前提条件

已安装 Node.js 18 或更新版本环境
Windows 用户需提前安装 WSL 或 Git for Windows

2) 安装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装后验证：

claude --version

3) 配置方式

方式一：自动化助手（推荐）

优先使用各厂商提供的自动配置助手，省去手动填参。

方式二：手动配置

编辑（或新建）settings.json：

macOS / Linux:~/.claude/settings.json
Windows: C:/Users/USERNAME/.claude/settings.json

将以下参数替换为自己的值：

API_KEY_HERE：服务商分配的 API Key
API_URL_HERE：Anthropic 兼容 Base URL
MODEL_NAME_HERE：目标模型名

{
    "env": {
        "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "API_KEY_HERE",
        "ANTHROPIC_BASE_URL": "API_URL_HERE",
        "ANTHROPIC_MODEL": "MODEL_NAME_HERE"
    }
}

4) 跳过首次引导

编辑（或新建）.claude.json：

macOS / Linux:~/.claude.json
Windows: C:/Users/USERNAME/.claude.json

{
  "hasCompletedOnboarding": true
}

5) 启动使用

进入项目目录后执行：

cd my-project
claude

首次提示时选择：Yes, I trust this folder。

模型状态验证：输入 /status 确认模型状态。

6) 在 IDE 中使用 Claude Code

Claude Code IDE 插件依赖 Claude Code CLI 工具，需先完成 Claude Code 的安装及配置。
Claude Code VSCode 插件支持在 VSCode 及基于 VSCode 的 IDE（如 Cursor、Trae 等）中使用。

安装插件：

打开 VSCode，在扩展市场搜索 claude code 进行安装。

配置环境变量：

安装完成后，点击 VSCode 右上角的 Claude Code 图标，进入 Claude Code 页面。

在对话框中输入 /General config 回车进入 settings 配置页面。
在 Claude Code: Environment Variables 区域单击 Edit in settings.json，修改：

"claudeCode.environmentVariables": [
    {
        "name": "ANTHROPIC_BASE_URL",
        "value": "<API_URL_HERE>"
    },
    {
        "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN",
        "value": "<ARK_API_KEY>"
    },
    {
        "name": "ANTHROPIC_MODEL",
        "value": "<Model_Name>"
    }
],
"claudeCode.selectedModel": "<Model_Name>",

保存配置后，新开一个窗口开始使用 Claude Code。

请教一下 openclaw 的使用问题

charlotte.price — Sun, 22 Mar 2026 23:20:08 +0800

本人前端开发，大模型了解比较少

尝试使用 openclaw 完成监控 bug、修复 bug、发起 PR 大概流程过程中发现了如下问题，请教一下各位

openclaw 接入了 qwen3-coder-plus，但是感觉在 web 中的对话总是很快达到限制，会触发一个对上面进行总结概述生成 memory-xxxx.md 的文件，但是之前某些内容还是会遗漏接入了机器人，这个机器人的会话是当前机器中的同一个会话进程吗？如何区分机器中的主回话和机器人的会话，进而给机器人会话做一些权限限制

如何对整个 openclaw 做一些权限限制，比如禁止它手动操作某个数据库，禁止它主动对 xx 文件进行操作，而且我发现有时候我明确说明是讨论一个问题，在我没有给出指示的时候它依然会进行实现，同时我不知道如何中断它的操作...

请教一下大家工作中是如何实现这整个流程的，落地起来感觉很多细节不好处理，所以迟迟不敢接仓库和 codex 进行测试

现在真的有办法用 openclaw 做出盈利的商业产品吗

jonathan.howard — Sun, 22 Mar 2026 23:19:41 +0800

如题，请问一下大家的看法

为什么现在都在说要“养龙虾”，这个“养”具体是指什么？

wei.chengan — Sun, 22 Mar 2026 23:05:29 +0800

怎么用另当别论，但真的需要“养”？

王自如：在 AI Agent 面前，打工人正在沦为“营养液”

kevin.guo — Sun, 22 Mar 2026 22:53:24 +0800

总的来说还是有道理的。

你们公司的 AI「基建」到哪一步了？

sue.sutang — Sun, 22 Mar 2026 22:45:05 +0800

做个小调研，好奇大家公司内部 AI 平台都怎么玩的：

基础配置

有没有自建模型平台？（还是直接用 ChatGPT Plus 报销了事？）

平台给用境外模型吗？（OpenAI / Claude / Gemini 能直接用，还是仅限国产？）

给不给 API Key？（能配到 Claude Code / OpenCode 里用，还是只能网页点点点？）

IDE 采购

采购了 Kiro / Trae / Cursor 这类 AI IDE 吗？（还是让大家自己买？）

生产环境

生产/线上环境允许调用境外模型吗？（代码补全可以，线上推理也行？）

公司态度

有无 AI 工具报销额度？（或直接用公司账号？）

对 OpenClaw 这类工具啥态度？（有无倡导，甚至直接部署好给员工用？）

代码审查用 AI 吗？（Copilot Code Review 这类）

内部文档/知识库接 AI 搜索了吗？（还是翻 Confluence 翻到手软？）

有没有「AI 使用规范」？（比如哪些数据不能喂给 GPT） ───

好奇大家的「内部基建」到啥程度了。评论聊聊 👇